Glossaire - NBQ Docs

Terme	Définition
NBQ	Next Best Question — la logique centrale qui sélectionne la question la plus utile à poser ensuite dans une conversation.
NBQ Engine	Le service qui exécute la logique NBQ, exposé sous forme d’API REST.
Instance NBQ / agent	Un agent configuré au sein de votre tenant. Il possède sa propre banque de questions, ses paramètres de comportement, son ton et ses clés API. Un tenant peut avoir plusieurs instances.
Tenant	Votre organisation. Toutes vos données et tous vos agents se trouvent sous un seul tenant. Les requêtes y sont automatiquement délimitées via votre clé API — vous ne transmettez jamais vous-même un identifiant de tenant.
Session	Une conversation unique, identifiée par votre `session_id`. L’utilisation est comptée par session. Le premier appel avec un nouveau `session_id` enregistre la conversation ; les appels suivants avec le même identifiant lui appartiennent.
Catégorie	Un groupe de questions visant à collecter la même information (ex. : budget, délai, cas d’usage). Les catégories peuvent avoir un ordre de priorité.
Conversion	Un résultat enregistré d’une conversation (`purchase`, `lead`, `abandon` ou `other`), signalé via le point de terminaison de conversion et utilisé pour l’analytique du NBQ Studio.
exhausted	Le champ API qui signale qu’il n’y a plus de questions pertinentes à poser. Quand `true`, `next_question` est `null`.
external_id	L’identifiant stable d’une question, défini dans le NBQ Studio. Renvoyez-le dans `answered_question_ids` une fois la question posée pour que NBQ ne la répète jamais.
Modèle A	Modèle d’intégration où `next_question.text` est affiché directement à l’utilisateur. Approche la plus simple.
Modèle B	Modèle d’intégration où `next_question.text` est transmis à votre propre LLM ou agent, qui le reformule naturellement dans sa propre réponse.
context	Un champ API en texte libre (≤ 8000 caractères) résumant la conversation jusqu’à présent. Alternative plus légère à l’envoi du `conversation_history` complet. C’est également là que vont les faits sur l’utilisateur — il n’y a pas de champ `user_profile`.